plotly / plotly/plotly.py

Sided twin violins render boxplot whiskers incorrectly

Đang mở
#5,323 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug P2
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

Plotly version: 6.3.0

Follow-up to #1634 (never resolved).

When using sided (split) violins with box=dict(visible=True), the boxplot whiskers are drawn at the inner edge of each half-box, rather than being centered as in a normal boxplot.

This makes the left and right whiskers appear extremely close together, which creates significant visual confusion.

Example from #1634 (Advanced Violin Plot example with box=dict(visible=True)):
Image

My reproduction:
Image

Normal (non-sided) violins for comparison:
Image

Plotly 6.1.2 (in my work):
Image

Possible cause:
The boxplots may be internally split in half to fit each half-violin, shifting the “center” used for whisker rendering to the midpoint between the halves.

Possible solutions:

  • Preferred: Render each half-boxplot with whiskers centered over its own half-violin.
  • Alternative: Allow configurable spacing between the halves to reduce whisker overlap.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Không có tệp mã nguồn hoặc bài kiểm thử nào được nêu. Hãy bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ sided-violin từ Advanced Violin Plot với box=dict(visible=True), sau đó so sánh với một violin thông thường và Plotly 6.1.2 trong khi lần theo đường dẫn kết xuất cho các box được chia. Được xem là hoàn tất khi các whisker được căn giữa chính xác cho từng nửa mà không gây hồi quy đối với các violin thông thường.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
45/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.