Ticklabels can not be middle aligned when using a weekly period

Plotly version: 6.2.0

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

data = [
    {"date": "2025-07-20", "total_sales": 23.34},
    {"date": "2025-07-27", "total_sales": 45.21},
    {"date": "2025-08-03", "total_sales": 12.98},
    {"date": "2025-08-10", "total_sales": 41.32},
]

df = pd.DataFrame.from_records(data)

def make_figure(df, period, step, title):
    fig = go.Figure()
    fig.add_trace(go.Bar(
        x=df['date'],
        y=df['total_sales'],
        xperiod=period,
        xperiod0=df['date'].min(),
        xperiodalignment="middle"
    ))
    fig.update_layout(
        xaxis={
            'ticklabelmode': 'period',
            'tickmode': 'linear',
            'dtick': period,
            'tick0': df['date'].min(),
            'ticklabelstep': step
        },
        title={
            'text': title
        })
    fig.show(renderer="browser")

MS_PER_DAY = 24 * 60 * 60 * 1000
make_figure(df, MS_PER_DAY, 7, "Period = 1 Day")
make_figure(df, MS_PER_DAY * 7, 1, "Period = 7 Days")

When plotting aggregated timeseries data in period mode, the ticklabels are aligned to the middle of the bar when the period is 1 day or even 1 month, but if I try to use a period of 1 week the ticklabels are aligned to the left side of the column.

I cannot use ticklabelshift to move the labels towards the center since ticklabelshift requires the measurement in pixels and what I'm building is repsonsive, so the width of the chart in pixels is variable

Empieza ejecutando el ejemplo mínimo de Python del informe y compara los casos de períodos diarios, mensuales y semanales. Rastrea el comportamiento de alineación de las etiquetas de ticks en el modo de período para los períodos semanales e identifica la implementación relevante de Plotly y la ubicación de la prueba de regresión. Se considera terminado cuando las etiquetas semanales están centradas de forma responsiva sin desplazamiento basado en píxeles, mientras los demás casos de período siguen siendo correctos.