Ticklabels can not be middle aligned when using a weekly period
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- Vorherrschende Sprache
- Python
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- 16 Std. 26 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
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Beschreibung
Plotly version: 6.2.0
Minimal Example
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
data = [
{"date": "2025-07-20", "total_sales": 23.34},
{"date": "2025-07-27", "total_sales": 45.21},
{"date": "2025-08-03", "total_sales": 12.98},
{"date": "2025-08-10", "total_sales": 41.32},
]
df = pd.DataFrame.from_records(data)
def make_figure(df, period, step, title):
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Bar(
x=df['date'],
y=df['total_sales'],
xperiod=period,
xperiod0=df['date'].min(),
xperiodalignment="middle"
))
fig.update_layout(
xaxis={
'ticklabelmode': 'period',
'tickmode': 'linear',
'dtick': period,
'tick0': df['date'].min(),
'ticklabelstep': step
},
title={
'text': title
})
fig.show(renderer="browser")
MS_PER_DAY = 24 * 60 * 60 * 1000
make_figure(df, MS_PER_DAY, 7, "Period = 1 Day")
make_figure(df, MS_PER_DAY * 7, 1, "Period = 7 Days")
When plotting aggregated timeseries data in period mode, the ticklabels are aligned to the middle of the bar when the period is 1 day or even 1 month, but if I try to use a period of 1 week the ticklabels are aligned to the left side of the column.
I cannot use ticklabelshift to move the labels towards the center since ticklabelshift requires the measurement in pixels and what I'm building is repsonsive, so the width of the chart in pixels is variable
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, das minimale Python-Beispiel aus dem Bericht auszuführen, und vergleiche die Fälle für tägliche, monatliche und wöchentliche Zeiträume. Verfolge das Verhalten der Tick-Label-Ausrichtung im Periodenmodus für wöchentliche Zeiträume und ermittle die relevante Plotly-Implementierung und die Stelle des Regressionstests. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn die wöchentlichen Labels responsiv zentriert sind, ohne Verschiebung auf Pixelbasis, während die anderen Zeitraumfälle korrekt bleiben.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100