Figure resizing with AnyWidget doesn't work as expected
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 16 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Mô tả
See: https://community.plotly.com/t/plotly-v6-0-figure-resizing-with-ipywidgets/89424
import ipywidgets as widgets
import plotly.graph_objs as go
from ipywidgets import HTML, VBox
fig = go.FigureWidget(data=[go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6])])
custom_css = """
<style>
.plot-container {
width: 100%;
height: 100%;
}
</style>
"""
fig.add_class("plot-container")
container = VBox(
[fig],
layout=widgets.Layout(
width="500px",
height="600px",
border="solid red",
),
)
display(HTML(custom_css), container)
5.24
6.0
A follow-up:
fig.layout.autosize = True
works, but it is poorly implemented. For example if it is set before displaying fig, it many times does not respect this decision. So I usually set it after display. Still if container size changes, it is not going well on its own and you may need to reset it. Honestly, to me it looks like sending a message through this trait which upon setting it again to same value works, although a Bool trait does not work like that. Ideally we should set this once and javascript behind the scene should observe the container size change automatically.
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Không có tệp hoặc kiểm thử nào được nêu tên. Hãy bắt đầu bằng cách chạy ví dụ ipywidgets được cung cấp với các phiên bản 5.24 và 6.0, sau đó điều tra hành vi thay đổi kích thước của FigureWidget/AnyWidget và phần tiếp theo của autosize. Được xem là hoàn tất khi hình vẽ luôn lấp đầy container một cách đáng tin cậy và tự động phản hồi khi kích thước container thay đổi, kèm theo một kiểm thử hồi quy cho trường hợp đã tái hiện.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- jupyter-notebook, python
- Lĩnh vực
- data-visualization, frontend
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100