feature request: make graph_objects also dataframe agnostic

I was wondering, since narwhals was such a success in the plotly express api, whether the graph_objects api could get the same treatment. For the few trace types I tried (Scatter, Bar), arguments such as x, y, marker_color etc., accept tuple, list, numpy array, or pandas Series.

It would be great to be able to pass arrow or polars series as well, via narwhals, though I have no idea how feasible that would really be.

Desired outcome would be something like this:

"""
Fresh environment
>>> uv init
>>> uv add plotly polars
"""

import plotly.graph_objects as go
import polars as pl

df = pl.DataFrame({"x": [0, 1, 2, 3, 4], "y": [0, 1, 4, 9, 16]})

fig = go.Figure()
fig.add_trace(
    go.Scatter(x=df["x"], y=df["y"]),
)
fig.show()

Currently one has to either transform to a list, pandas series, or if numpy is installed, there is some implicit transformation, which allows to pass polars series directly.

Bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ polars được cung cấp thông qua API graph_objects, tập trung vào go.Figure.add_trace với Scatter và Bar. Kiểm tra cách các đối số x, y và marker_color hiện xử lý list, mảng NumPy và pandas Series. Công việc được xem là hoàn tất khi các đối số trace graph_objects liên quan chấp nhận các series polars và Arrow thông qua narwhals mà không yêu cầu chuyển đổi.