View jumps when zooming line graph
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 16 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Mô tả
I am experiencing the same problem described in this issue for Plotly.js.
In my python implementation, the line graph is so configured:
{
"xaxis": dict(
gridcolor="rgba(128, 128, 128, 0.2)",
zerolinecolor="rgba(128, 128, 128, 0.2)",
showgrid=True,
type="date",
tickformatstops=(
[dict(dtickrange=[None, None], value="%a %d %b %y - %H:%M")]
),
),
"yaxis": dict(
gridcolor="rgba(128, 128, 128, 0.2)",
zerolinecolor="rgba(128, 128, 128, 0.2)",
showgrid=True,
),
"spikedistance": -1,
"xaxis_showspikes": True,
"yaxis_showspikes": True,
"xaxis_spikemode": "across",
"yaxis_spikemode": "across",
"xaxis_spikecolor": "rgba(255,255,255,0.5)",
"yaxis_spikecolor": "rgba(255,255,255,0.5)",
"xaxis_spikethickness": 1,
"yaxis_spikethickness": 1,
}
The problem seems to surface when the tick text is long enough and when zooming will cause the tick text to end up at a particular distance from the edge of the line graph. I notice it happens more often when the tick text overflows following a zoom and will be subsequently hidden.
The issue won't occur if I do:
tickformatstops=(
[dict(dtickrange=[None, None], value="%H:%M")]`
),
Because the resulting tick text won't be long enough.
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện hành vi thu phóng với cấu hình Python và các nhãn tick ngày dài được hiển thị trong issue, sau đó so sánh với Plotly.js issue 7438. Kiểm tra xem hiện tượng nhảy có xảy ra khi văn bản tick bị tràn bị ẩn sau khi thu phóng hay không. Được xem là hoàn tất khi biểu đồ không còn nhảy với các nhãn tick dài, trong khi định dạng ngắn hơn %H:%M vẫn không bị ảnh hưởng.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- javascript, python
- Lĩnh vực
- data-visualization, frontend
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Sôi nổi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 48/100