When calling update_layout() on a figure, xaxis_range does not update correctly when margin_b is specified
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge medio
- 16 h 26 min
- PR fusionados (30 d)
- 21
Descripción
plotly 6.0.1
I create a figure like so
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=np.arange(100), y=np.arange(100)))
fig.update_layout(xaxis_range=[50,None])
# fig.update_layout(margin_b=20)
fig.show()
Expected behavior
fig.update_layout(xaxis_range=[50,None]) (Line 3) should set the min xaxis value to be 50, while keeping the max value intact. It does this correctly (Correct: x-axis is from 50 to 100). Interestingly, when I click the modebar to download the plot as png, the xaxis range is incorrect in the output image.
Bug
If you uncomment the line fig.update_layout(margin_b=20) (Line 4) which adjusts the bottom margin, the x axis range is back to its original value unaffected by Line 3 (Inorrect: x-axis is from 0 to 100). Interestingly, if you double click the plot to reset the axes, the x axis changes to the updated value (50 to 100).
Note:
Weirdly, if I change Line 3 to fig.update_layout(xaxis_range=[50,100]) (specify 100 instead of None) and keep the margin_b line uncommented, the behavior is correct again.
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza ejecutando el ejemplo mínimo de Python usando update_layout() y compara margin_b=20 con un máximo explícito de xaxis_range y con None. El informe no menciona ningún archivo fuente ni ninguna prueba; se considera terminado cuando el eje x permanece de 50 a 100 en el gráfico interactivo y en el PNG descargado al establecer el margen inferior.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- plotly, python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 48/100