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When calling update_layout() on a figure, xaxis_range does not update correctly when margin_b is specified

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bug P1 regression
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
18.8k
Forks
2.8k
Ø Merge
16 Std. 26 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
21

Beschreibung

plotly                    6.0.1

I create a figure like so

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=np.arange(100), y=np.arange(100)))
fig.update_layout(xaxis_range=[50,None])
# fig.update_layout(margin_b=20)
fig.show()

Expected behavior
fig.update_layout(xaxis_range=[50,None]) (Line 3) should set the min xaxis value to be 50, while keeping the max value intact. It does this correctly (Correct: x-axis is from 50 to 100). Interestingly, when I click the modebar to download the plot as png, the xaxis range is incorrect in the output image.

Image

Bug
If you uncomment the line fig.update_layout(margin_b=20) (Line 4) which adjusts the bottom margin, the x axis range is back to its original value unaffected by Line 3 (Inorrect: x-axis is from 0 to 100). Interestingly, if you double click the plot to reset the axes, the x axis changes to the updated value (50 to 100).

Image

Note:
Weirdly, if I change Line 3 to fig.update_layout(xaxis_range=[50,100]) (specify 100 instead of None) and keep the margin_b line uncommented, the behavior is correct again.

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, das minimale Python-Beispiel mit update_layout() auszuführen, und vergleiche margin_b=20 mit einem expliziten Maximum von xaxis_range und mit None. Der Bericht nennt keine Quelldatei und keinen Test; fertig ist die Arbeit, wenn die x-Achse im interaktiven Plot und in der heruntergeladenen PNG-Datei von 50 bis 100 reicht, wenn der untere Rand festgelegt ist.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
plotly, python
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
48/100

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