px.scatter_3d, use case where color param affects size output

I have created a scatter3d chart with plotly express. The scatter3d works fine with column "count" as size (fig 1). There are three big bubbles on the top layer and one on the bottom layer.

fig1

I next add the color parameter to be a column "type" in the frame. The resulting plot appears to have incorrectly swapped out "count" for "type" in the size parameter, so now the actual size param is ignored and it maps color to size. (fig 2).

fig2

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame({
    "campaign": ["funny", "funny", "funny", "funny", "patriotic", "patriotic", "patriotic", "patriotic"],
    "product": ["classic", "classic", "diet", "diet", "classic", "classic", "diet", "diet"],
    "type": ["click", "land", "click", "land", "click", "land", "click", "land"],
    "count": [397, 108, 108, 411, 99, 410, 144, 323]
})

fig1 = px.scatter_3d(df, x="campaign", y="product", z="type", hover_data="count").update_traces({"marker": {"size": [j/10 for j in df["count"]]}})

fig2 = px.scatter_3d(df, x="campaign", y="product", z="type", hover_data="count", color="type").update_traces({"marker": {"size": [j/10 for j in df["count"]]}})

Bắt đầu bằng cách chạy reproducer được cung cấp cho pandas và plotly.express px.scatter_3d, so sánh fig1 và fig2 sau update_traces. Kiểm tra các giá trị kích thước và màu được tạo cho marker để tìm ra lý do việc thêm color làm thay đổi đầu ra kích thước. Hoàn thành khi kích thước marker suy ra từ số đếm vẫn có hiệu lực khi cung cấp color="type".