`plotly.colors.validate_colors` fails for valid colors and passes for invalid colors
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 16 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Mô tả
This function raises a PlotlyError for color formats that are valid within traces, but also does not raise errors for color formats that are not valid.
Example of a valid color string that does not pass: color = 'hsl(290, 100%, 50%)'. This works perfectly fine if you construct a trace with it, but fails the validation test because it does not contain "rgb" or "#".
import plotly.graph_objects as go
import plotly.colors as pc
color = 'hsl(290, 100%, 50%)'
# this works
trace = go.Scatter(x=[0], y=[0], marker=dict(color=color))
fig = go.Figure(trace)
fig.show()
# this does not
pc.validate_colors(color) # this throws an error
Other cases:
- A valid, named color string throws an error
- The same named color within a list does not throw an error
- An invalid named color within a list does not throw an error, but it should
Examples below
import plotly.colors as pc
pc.validate_colors('red') # throws PlotlyError
pc.validate_colors(['red'])
>>> ['red']
pc.validate_colors(['asdflkjlaskdg'])
>>> ['asdflkjlaskdg']
Perhaps this function is not meant to be used in this way? If so then more information in the docstrings could be helpful.
Plotly version 5.24.1.
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu từ điểm vào plotly.colors.validate_colors và tái hiện các ví dụ HSL, named-color, valid-list và invalid-list trong issue. Theo dõi cách các đầu vào vô hướng và dạng danh sách được kiểm tra hợp lệ. Hoàn thành khi các màu hợp lệ được trace hỗ trợ được chấp nhận, các màu không hợp lệ bị từ chối một cách nhất quán và cách sử dụng dự kiến của hàm được nêu rõ trong tài liệu.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100