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Allow ticktext for minor ticks

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feature P3
主要言語
Python
スター
18.8k
フォーク
2.8k
平均マージ
16時間 26分
マージ済み PR(30日)
21

説明

Here is the baseline plot :

import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import timedelta

# Example data
df = pd.DataFrame({
    "Task": ["Task A", "Task B", "Task C"],
    "Start": ["2023-01-01 08:00:00", "2023-01-02 09:30:00", "2023-01-04 11:00:00"],
    "Finish": ["2023-01-01 15:00:00", "2023-01-02 20:00:00", "2023-01-04 19:00:00"],
})

# Create the timeline figure
fig = px.timeline(
    df,
    x_start="Start",
    x_end="Finish",
    y="Task",
    title="Timeline with major and minor ticks on x axis",
)
df['Start'] = pd.to_datetime(df['Start'])
df['Finish'] = pd.to_datetime(df['Finish'])

# Define tick positions and labels
horizon_start = df['Start'].min().replace(hour=0, minute=0)
horizon_end = df['Finish'].max().replace(hour=0, minute=0) + timedelta(days=1)
minor_ticks = pd.date_range(horizon_start, horizon_end, freq="6h")

fig.update_xaxes(
    showgrid=True,
    gridcolor="lightgray",
    gridwidth=2,
    dtick="D1",
    tickformat="%e %b",
    tickangle=-45,
    minor={
        "ticklen": 3,
        "tickcolor": "lightgray",
        "tickmode": "array",
        "showgrid": True,
        "gridwidth": 0.5,
        "tickvals": minor_ticks,
    },
)

# Show the figure
fig.show()

Image

I would like to have the possibility of displaying ticktext for minor ticks + ticktextcolor + ticktextfontsize, with something like :

minor_text = [t.strftime('%Hh').lstrip('0') if t.hour != 0 else "0h" for t in minor_ticks]

fig.update_xaxes(
    (...)
    minor={
        "ticklen": 3,
        "tickcolor": "lightgray",
        "tickmode": "array",
        "showgrid": True,
        "gridwidth": 0.5,
        "tickvals": minor_ticks,
        "ticktext": minor_text,
        "ticktextcolor": 'lightgray',
        "ticktextfontsize": 5,
    },
)

Ideally, for the ticks that are both in major and minor ticks, only the major tick text would be displayed.

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

fig.update_xaxes のエントリーポイントと、issue に示されている副軸の設定から始めます。副目盛りのプロパティがどのように表現され、Python graph-object API を通じて渡されるかを追跡します。副目盛りが ticktext、ticktextcolor、ticktextfontsize を受け付け、位置が重なる場合に主目盛りのラベルが優先されれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
data-visualization
issue の種類
機能追加
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
45/100

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