constraining axes leads to paper coordinates being off and to extra space between plot area and annotations
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 16 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Mô tả
If I constrain the x-axis, a legend to the right of the plot area shows up too far to the right and paper coordinates x=0 and x=1 are no longer at the edges of the plot area. Paper coordinate x=1 should always be the right edge of the plot area. There should not be excessive trapped white space between the legend and the plot area. The constrained, no-width behavior should be similar to the unconstrained and constrained-with-width behaviors.
Here I reproduce the problem using the documentation example here:
https://plotly.com/python/axes/#fixed-ratio-axes
I'm happy to provide and diff the output JSON if that would be helpful
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(
x = [0,1,1,0,0,1,1,2,2,3,3,2,2,3],
y = [0,0,1,1,3,3,2,2,3,3,1,1,0,0],
name="demo"
))
##Add some elements outside the main plot area
fig.update_layout(
title=dict(text="Source: Plotly Bug Report",
yref="container",
xref="paper",
xanchor="right",
x=1, y=0.005),
showlegend=True
)
#the current layout is reasonable -- the legend is close to the plot area and x=1 in paper coordinates is where we expect it.
fig.show()
#now we constrain the domain and it injects lots of space between the plot area and the legend
#paper coordinates no longer reference the plot area -- paper coordinate x=1 is well to the right of the plot area
fig.update_xaxes(
range=[-1,4], # sets the range of xaxis
constrain="domain", # meanwhile compresses the xaxis by decreasing its "domain"
)
fig.update_yaxes(
scaleanchor = "x",
scaleratio = 1
)
fig.show()
#now we specify the width and the layout becomes reasonable again
fig.update_layout(
width = 800,
)
fig.show()
unconstrained graphic (expected behavior):
constrained graphic (unexpected behavior)
constrained graphic with width (expected behavior)
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với ví dụ về các trục có tỷ lệ cố định trên trang tài liệu được liên kết và chạy ba biến thể bố cục được nêu trong báo cáo. So sánh kết quả bị ràng buộc không có chiều rộng với các kết quả không bị ràng buộc và có chiều rộng tường minh; hoàn tất khi paper x=1 thẳng hàng với cạnh phải của vùng biểu đồ và không còn khoảng trống quá lớn giữa biểu đồ với chú giải hoặc chú thích.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100