ecdf with normed histogram

I really like the plotly.express.ecdf and have been using it a lot in my daily work.
When I show ecdf plots in meetings, I usually show it with marginal='histogram', since this is easier understandable for the non-data-scientists in the room.
However, since the amount of data varies I would like to have a normalized histogram, i.e. have percent values.

I know this would be possible with subplots, but there are really a lot of ugly adjustments to make.
So a solution could be to show the percentage in the hint as well, or something like histnorm from plotly.express.histogram.

Example for easy testing:

import plotly.express as px
import numpy as np
import pandas as pd

# Generate random data
np.random.seed(42)  # For reproducibility
data = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=1000)  # Normal distribution data

# Create a pandas dataframe
df = pd.DataFrame({'Values': data})

# Create ECDF plot with histogram
fig = px.ecdf(data, 
              ecdfnorm='percent', 
              marginal='histogram')

# Show the figure
fig.show()

Bắt đầu với điểm vào px.ecdf và so sánh cách marginal='histogram' được cấu hình với histnorm trong px.histogram. Xác định xem hành vi dự kiến là các bin marginal được chuẩn hóa hay thông tin phần trăm khi hover, sau đó kiểm tra kết quả bằng ví dụ NumPy và pandas được cung cấp; được coi là hoàn tất khi marginal của biểu đồ histogram ECDF có thể biểu diễn phần trăm mà không cần các subplot thủ công.