Aggregate hover data for internal nodes in hierarchical plots

Hierarchical plots constructed with px.treemap, px.icicle, and px.sunburst, aggregate data at internal nodes as follows:

• values: sum of children,
• color: values-weighted sum of children if df[color] is numeric, else "discrete aggregation",
• hover_data: only supports "discrete aggregation",
  where for "discrete aggregation", the value of an internal node is mapped to that of its children if all its children have the same value, otherwise the aggregated value is set to "(?)".

Below is an example of a treemap with 2 quantities in hover data, one of which is numeric and could be aggregated at internal nodes, but instead all non-leaf nodes get a "(?)":

df = px.data.gapminder().query("year == 2007")
df["quantity_to_aggregate"] = np.random.random(df.shape[0])

fig = px.treemap(
    df,
    path=[px.Constant("world"), "continent", "country"],
    values="pop",
    color="lifeExp",
    hover_data=["iso_alpha", "quantity_to_aggregate"],
    color_continuous_scale="RdBu",
    color_continuous_midpoint=np.average(df["lifeExp"], weights=df["pop"]),
)
fig.update_layout(margin=dict(t=50, l=25, r=25, b=25))
fig.show()

Is it possible to aggregate numeric hover_data in hierarchical plots, perhaps as a sum initially, but potentially also giving the option to apply a different function?

Bắt đầu với hành vi biểu đồ phân cấp được mô tả cho px.treemap, px.icicle và px.sunburst, sử dụng ví dụ Gapminder được cung cấp với hover_data dạng số. Xác định cách hover_data hiện được tổng hợp tại các nút bên trong và cách có thể cung cấp một hàm tổng hợp. Công việc được xem là hoàn tất khi các trường hover dạng số được tổng hợp tại các nút bên trong, trong khi các trường rời rạc vẫn giữ hành vi hiện tại và tùy chọn được yêu cầu được hỗ trợ.