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add sort feature for icicle chart

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feature P3
Linguagem predominante
Python
Estrelas
18.8k
Forks
2.8k
Merge médio
16h 26min
PRs com merge (30d)
21

Descrição

I want to use icicle chart to show function call stacks, the MWE is as the following

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

data = np.array(
        [
            ["main", "A-Func", None, 1],
            ["main", "C-Func", "sub1", 1],
            ["main", "C-Func", "sub2", 1],
            ["main", "B-Func", None, 1],
            ["main", "D-func", "sub1", 1],
            ["main", "D-func", "sub2", 1],
            ["main", "D-func", "sub3", 1],
        ]
        )

df = pd.DataFrame(data, columns = ['Level0', 'Level1', 'Level2', 'Weight'])
fig = px.icicle(df, path=['Level0', 'Level1', 'Level2'], values='Weight')
fig.update_traces(root_color="lightblue")
fig.show()

This is yielding a graph sorted by both Weight and Name

enter image description here

If I added sort parameter

fig.update_traces(root_color="lightblue", sort=False)

The weight is not sorted, however the name are still sorted

enter image description here

What I want to achieve is the nature order of these function calls as I create the numpy object

main
  |
  +--- A-Func
  |
  +--- C-Func
  |     |
  |     +--- sub1
  |     |
  |     +--- sub2
  |
  +--- B-Func
  |
  +--- D-Func
        |
        +--- sub1
        |
        +--- sub2
        |
        +--- sub3

Is there some option I can use to achieve this?

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Reproduza o problema com o MWE de pandas e NumPy usando plotly.express.icicle e update_traces(sort=False). Comece rastreando como o gráfico icicle lida com a ordenação e a ordem da hierarquia; o trabalho estará concluído quando uma opção preservar a ordem de entrada para chamadas de função e seus elementos filhos, sem ordenação por peso ou nome, com cobertura para o exemplo mostrado.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
numpy, pandas, python
Domínio
data-visualization
Tipo de issue
Funcionalidade
Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
35/100

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