plotly / plotly/plotly.py

add sort feature for icicle chart

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feature P3
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

I want to use icicle chart to show function call stacks, the MWE is as the following

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

data = np.array(
        [
            ["main", "A-Func", None, 1],
            ["main", "C-Func", "sub1", 1],
            ["main", "C-Func", "sub2", 1],
            ["main", "B-Func", None, 1],
            ["main", "D-func", "sub1", 1],
            ["main", "D-func", "sub2", 1],
            ["main", "D-func", "sub3", 1],
        ]
        )

df = pd.DataFrame(data, columns = ['Level0', 'Level1', 'Level2', 'Weight'])
fig = px.icicle(df, path=['Level0', 'Level1', 'Level2'], values='Weight')
fig.update_traces(root_color="lightblue")
fig.show()

This is yielding a graph sorted by both Weight and Name

enter image description here

If I added sort parameter

fig.update_traces(root_color="lightblue", sort=False)

The weight is not sorted, however the name are still sorted

enter image description here

What I want to achieve is the nature order of these function calls as I create the numpy object

main
  |
  +--- A-Func
  |
  +--- C-Func
  |     |
  |     +--- sub1
  |     |
  |     +--- sub2
  |
  +--- B-Func
  |
  +--- D-Func
        |
        +--- sub1
        |
        +--- sub2
        |
        +--- sub3

Is there some option I can use to achieve this?

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Riprodurre il problema con l'MWE di pandas e NumPy usando plotly.express.icicle e update_traces(sort=False). Iniziare tracciando il modo in cui il grafico icicle gestisce l'ordinamento e l'ordine della gerarchia; il lavoro è completato quando un'opzione preserva l'ordine di input per le chiamate di funzione e i relativi elementi figlio senza ordinamento per peso o nome, con una copertura per l'esempio mostrato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
numpy, pandas, python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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