add simple independent axes for facet_row and facet_col

Right now it is possible to have independent axes labels/ticks for facets using this trick: https://stackoverflow.com/questions/60997189/how-can-i-make-faceted-plots-in-plotly-have-their-own-individual-yaxes-tick-labe

However, it is kind of hard to remember the 4-line solution by heart.

Is it possible to add something like independent_facet_y=True in the kwargs for plots that support facet? For plots where e.g., facet is age and y axis is height, it's very difficult to interpret data since the smaller values are basically invisible without doing this.

Ideally setting the flag would display axes ticks for each plot and scale the plots according to each facet's range.

For example, seaborn has sharex and sharey arguments that basically do this https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.catplot.html#seaborn-catplot

Xem xét các API vẽ biểu đồ hiện có hỗ trợ facet và workaround Stack Overflow được liên kết, sau đó so sánh hành vi được yêu cầu với các tùy chọn sharex và sharey của seaborn. Công việc hoàn tất khi một tùy chọn trục độc lập được định nghĩa rõ ràng được hỗ trợ nhất quán cho các biểu đồ facet phù hợp, với ticks và tỷ lệ theo từng facet như mô tả.