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Unify hovertemplate title cannot be edited.

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bug P3 sev-3
Linguagem predominante
Python
Estrelas
18.8k
Forks
2.8k
Merge médio
16h 26min
PRs com merge (30d)
21

Descrição

Hello

It seems that we cannot modify the title of the hovertemplate when the chart uses a unify hovermode whenever the axis has not a date type.

Here a short example with 2 scatter plots, the first one with a date axis and the second is linear:

import numpy as np
import pandas as pd
from plotly.subplots import make_subplots

dates = pd.date_range("2022-01-01", "2022-03-01")
values = np.random.randint(0, 10, len(dates))

fig = make_subplots(cols=2) 
fig.add_scatter(x=dates, y=values, row=1, col=1)
fig.add_scatter(x=values, y=values, mode="markers", row=1, col=2)

fig.update_traces(hovertemplate="%{y}<extra></extra>")
fig.update_xaxes(row=1, col=1, hoverformat=" ")
fig.update_xaxes(row=1, col=2, type="linear", hoverformat=" ")
fig.update_layout(hovermode="x unified")

fig.show()

image

If you force the second scatter to be a date type, the hovertemplate title is removed with the workaround hoverformat=" ". However, it only works for date axis.

Here some references/related issues:
https://github.com/plotly/plotly.py/issues/4278
https://community.plotly.com/t/customizing-text-on-x-unified-hovering/39440/18
https://community.plotly.com/t/pass-nothing-or-disable-x-axis-hoverformat/67496

plotly version = 5.18.0

Guia de contribuição

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Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Execute a reprodução Python fornecida com plotly 5.18.0 e compare os casos de date-axis e linear-axis. Leia a issue relacionada #4278 e as discussões da comunidade vinculadas; considera-se concluído quando unified hover em um linear axis permite remover ou personalizar o título de hovertemplate sem forçar um date axis, com cobertura de regressão.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
numpy, pandas, python
Domínio
data-visualization
Tipo de issue
Bug
Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
38/100

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