Unify hovertemplate title cannot be edited.
Ninguém assumiu esta issue ainda.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge médio
- 16h 26min
- PRs com merge (30d)
- 21
Descrição
Hello
It seems that we cannot modify the title of the hovertemplate when the chart uses a unify hovermode whenever the axis has not a date type.
Here a short example with 2 scatter plots, the first one with a date axis and the second is linear:
import numpy as np
import pandas as pd
from plotly.subplots import make_subplots
dates = pd.date_range("2022-01-01", "2022-03-01")
values = np.random.randint(0, 10, len(dates))
fig = make_subplots(cols=2)
fig.add_scatter(x=dates, y=values, row=1, col=1)
fig.add_scatter(x=values, y=values, mode="markers", row=1, col=2)
fig.update_traces(hovertemplate="%{y}<extra></extra>")
fig.update_xaxes(row=1, col=1, hoverformat=" ")
fig.update_xaxes(row=1, col=2, type="linear", hoverformat=" ")
fig.update_layout(hovermode="x unified")
fig.show()
If you force the second scatter to be a date type, the hovertemplate title is removed with the workaround hoverformat=" ". However, it only works for date axis.
Here some references/related issues:
https://github.com/plotly/plotly.py/issues/4278
https://community.plotly.com/t/customizing-text-on-x-unified-hovering/39440/18
https://community.plotly.com/t/pass-nothing-or-disable-x-axis-hoverformat/67496
plotly version = 5.18.0
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Execute a reprodução Python fornecida com plotly 5.18.0 e compare os casos de date-axis e linear-axis. Leia a issue relacionada #4278 e as discussões da comunidade vinculadas; considera-se concluído quando unified hover em um linear axis permite remover ou personalizar o título de hovertemplate sem forçar um date axis, com cobertura de regressão.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- numpy, pandas, python
- Domínio
- data-visualization
- Tipo de issue
- Bug
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Status de atividade
- Estagnada
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 38/100