Unify hovertemplate title cannot be edited.
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Beschreibung
Hello
It seems that we cannot modify the title of the hovertemplate when the chart uses a unify hovermode whenever the axis has not a date type.
Here a short example with 2 scatter plots, the first one with a date axis and the second is linear:
import numpy as np
import pandas as pd
from plotly.subplots import make_subplots
dates = pd.date_range("2022-01-01", "2022-03-01")
values = np.random.randint(0, 10, len(dates))
fig = make_subplots(cols=2)
fig.add_scatter(x=dates, y=values, row=1, col=1)
fig.add_scatter(x=values, y=values, mode="markers", row=1, col=2)
fig.update_traces(hovertemplate="%{y}<extra></extra>")
fig.update_xaxes(row=1, col=1, hoverformat=" ")
fig.update_xaxes(row=1, col=2, type="linear", hoverformat=" ")
fig.update_layout(hovermode="x unified")
fig.show()
If you force the second scatter to be a date type, the hovertemplate title is removed with the workaround hoverformat=" ". However, it only works for date axis.
Here some references/related issues:
https://github.com/plotly/plotly.py/issues/4278
https://community.plotly.com/t/customizing-text-on-x-unified-hovering/39440/18
https://community.plotly.com/t/pass-nothing-or-disable-x-axis-hoverformat/67496
plotly version = 5.18.0
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Führe die bereitgestellte Python-Reproduktion mit plotly 5.18.0 aus und vergleiche die Fälle date-axis und linear-axis. Lies das zugehörige Issue #4278 und die verlinkten Community-Diskussionen; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn unified hover auf einem linear axis erlaubt, den Titel von hovertemplate zu entfernen oder anzupassen, ohne einen date axis zu erzwingen, mit Regressionstests.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- numpy, pandas, python
- Bereich
- data-visualization
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 38/100