Normalized Histogram with Marginal producing the wrong plot
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge moyen
- 16 h 26 min
- PR mergées (30 j)
- 21
Description
Using plotly.express (px) to plot a Histogram with barnorm = 'percent' and marginal = 'histogram' produces a plot where the barnorm is ignored and the raw counts are plotted. I think the output should be a histogram with barnorm = 'percent' and a marginal histogram with the regular counts.
px.histogram(pd.DataFrame({'x': np.random.normal(0, 1, 100),
'col': np.random.choice(['A', 'B'], 100)}),
x='x', color='col', barnorm='percent', marginal='histogram')
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Piste de recherche
Commencez par exécuter l’exemple d’histogramme plotly.express fourni et comparez l’histogramme principal avec son histogramme marginal. Suivez le chemin de plotly.express pour les histogrammes afin de déterminer où barnorm est appliqué, puis vérifiez que le graphique principal utilise une normalisation en pourcentage tandis que l’histogramme marginal conserve les décomptes bruts.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- data-visualization
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Accessibilité débutants
- 42/100