Normalized Histogram with Marginal producing the wrong plot
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge medio
- 16 h 26 min
- PR fusionados (30 d)
- 21
Descripción
Using plotly.express (px) to plot a Histogram with barnorm = 'percent' and marginal = 'histogram' produces a plot where the barnorm is ignored and the raw counts are plotted. I think the output should be a histogram with barnorm = 'percent' and a marginal histogram with the regular counts.
px.histogram(pd.DataFrame({'x': np.random.normal(0, 1, 100),
'col': np.random.choice(['A', 'B'], 100)}),
x='x', color='col', barnorm='percent', marginal='histogram')
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza ejecutando el ejemplo de histograma de plotly.express proporcionado y compara el histograma principal con su histograma marginal. Sigue el flujo de plotly.express para histogramas para determinar dónde se aplica barnorm y, a continuación, verifica que el gráfico principal use la normalización porcentual mientras que el histograma marginal conserve los recuentos sin procesar.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bien especificado
- Aptitud para principiantes
- 42/100