Error bars in px.scatter should inherit color and opacity from markers by default

Error bars do correctly show with the same color (not opacity) as markers when using categorical data to set the color parameter:

import plotly.express as px
df = px.data.iris()
df["e_plus"] = df["sepal_width"]/100
df["e_minus"] = df["sepal_width"]/40
fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species",
                 error_y="e_plus", error_y_minus="e_minus")

fig.show()

However, setting the opacity parameter only changes the opacity of the markers:

fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="species",
                 error_y="e_plus", error_y_minus="e_minus", opacity=0.6)

fig.show()

And using numerical data to set the color parameter, the error bars will not have the same color as the markers, but instead renders in black:

fig = px.scatter(df, x="sepal_width", y="sepal_length", color="petal_width",
                 error_y="e_plus", error_y_minus="e_minus")

fig.show()

Fixing this would be super helpful, since the only current solution seems to be to manually add or update the trace for every single data point to set rgba-values for the error bars. My scatter plot had a few thousand data points, making that a very time consuming for-loop.

Commencez par les reproductions fournies de px.scatter en utilisant des valeurs de couleur catégorielles et numériques, avec et sans opacité. Inspectez les paramètres générés des barres d’erreur et des marqueurs afin d’identifier les endroits où leur couleur et leur opacité divergent. Le travail est considéré comme terminé lorsque les barres d’erreur héritent par défaut de la couleur et de l’opacité du marqueur dans tous les cas présentés, avec une couverture des reproductions.