FigureWidget missing update for annotations/static lines
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 16 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Mô tả
I use a FigureWidget as container for an updating Figure within JupyterLab. When I update the FigureWidget within a batch_update, the data and the layout overall are updated, but if I introduced a static object like a vline, this persists on the graphic. New executions of the very same FigureWidget instance show the refreshed frame. The properties of the instance itself are also indeed correctly update. Only the old frame in the previous executed cell misses the update on the static lines (but the data and other parts of the layout are correctly update every time as expected).
Here the basic code for reproducing the bug:
import plotly.graph_objects as go
import ipywidgets as wdgt
from plotly import __version__
print(f"Plotly: {__version__}")
print(f"IPywidgets: {wdgt.__version__}")
fig_wdgt = go.FigureWidget()
fig_wdgt
fig = go.Figure()
# fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[2, 1, 3]))
# fig.add_vline(x=2, annotation_text="my test line")
with fig_wdgt.batch_update():
fig_wdgt.data = []
fig_wdgt.layout = {}
fig_wdgt.add_traces(fig.data)
fig_wdgt.layout = fig.layout
and here screenshots with the bug, and suggested use of the code within Jupyter cells:
I tested the behaviour with python 3.10, Plotly: 5.15.0 and IPywidgets: 8.0.4, on OS, Linux, Windows, and on both Chrome and Edge browsers.
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với việc tái hiện FigureWidget và batch_update trong issue, sử dụng các phiên bản Python, Plotly và ipywidgets được nêu trong JupyterLab. So sánh các cập nhật đối với dữ liệu, layout và các đối tượng tĩnh như vlines; được xem là hoàn tất khi ô đã thực thi trước đó làm mới các chú thích và đường tĩnh mà không cần thực thi lại.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- jupyter-notebook, python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100