Imshow behaviour incorrect with log scale on yaxis

Plotly version: 5.15.0

I'm passing some values to the yaxis of px.imshow. If I just plot it as-is it's fine

import plotly.express as px
fig = px.imshow(
    img = [[1,2], [3,4], [5,6]],
    x = ['A', 'B'],
    y = [10, 100, 1000],
    text_auto=True,
    width=600
)
fig.update_yaxes(autorange='reversed')

But if I change the yaxis type to log using fig.update_yaxis, the first row of data disappears

import plotly.express as px
fig = px.imshow(
    img = [[1,2], [3,4], [5,6]],
    x = ['A', 'B'],
    y = [10, 100, 1000],
    text_auto=True,
    width=600
)
fig.update_yaxes(type='log', autorange='reversed')

Playing around with the yaxis values doesn't seem to affect this behaviour

Note: It seems to depend only on the closeness of the first and second yaxis values

VS

Bắt đầu với ví dụ Python có thể tái tạo bằng cách sử dụng px.imshow và fig.update_yaxes(type='log', autorange='reversed'), sau đó so sánh kết quả hiển thị theo thang logarit với kết quả theo thang tuyến tính. Hoàn thành khi hàng đầu tiên vẫn hiển thị đối với các giá trị trục y được báo cáo, đồng thời autorange đảo ngược và việc chia tỷ lệ logarit vẫn hoạt động chính xác.