plotly / plotly/plotly.py

color_continuous_scale causes a bug when the last item is not 1.0

Aberta
#4,267 0 comentários 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

bug P3
Linguagem predominante
Python
Estrelas
18.8k
Forks
2.8k
Merge médio
16h 26min
PRs com merge (30d)
21

Descrição

import plotly.express as px
import numpy as np

df = px.data.gapminder().query("year == 2007")
fig = px.treemap(df, path=[px.Constant("world"), 'continent', 'country'], values='pop',
                  color='lifeExp', hover_data=['iso_alpha'],
                  color_continuous_scale=[(0, 'red'), (0.4, 'yellow'), (1.0, 'green')],
                  color_continuous_midpoint=np.average(df['lifeExp'], weights=df['pop']))
fig.update_layout(margin = dict(t=50, l=25, r=25, b=25))
fig.show()

This gives me the result I want.

However, something like:


                  color_continuous_scale=[(0, 'red'), (0.4, 'yellow'), (0.8, 'green')],

creates a whole separate treemap.

This fixes the issue:


                  color_continuous_scale=[(0, 'red'), (0.4, 'yellow'), (0.8, 'green')], (1.0, 'green')],

I'm not sure if there's anything to even technically "fix" here, but it was expected behaviour that I didn't get.

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Direção de pesquisa

Comece executando a reprodução de treemap do Plotly Express fornecida e inspecione como color_continuous_scale é tratado para treemaps. Confirme o comportamento quando a posição final da escala é inferior a 1.0 e, em seguida, adicione um teste de regressão mostrando que isso não cria um treemap separado e preserva a coloração esperada.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Avaliação

Stack de tecnologia
numpy, python
Domínio
data-visualization
Tipo de issue
Bug
Dificuldade
3/5
Tempo estimado
1-2 dias
Status de atividade
Estagnada
Clareza
Razoavelmente clara
Facilidade para iniciantes
42/100

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.