color_continuous_scale causes a bug when the last item is not 1.0
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge medio
- 16h 26m
- PR unite (30g)
- 21
Descrizione
import plotly.express as px
import numpy as np
df = px.data.gapminder().query("year == 2007")
fig = px.treemap(df, path=[px.Constant("world"), 'continent', 'country'], values='pop',
color='lifeExp', hover_data=['iso_alpha'],
color_continuous_scale=[(0, 'red'), (0.4, 'yellow'), (1.0, 'green')],
color_continuous_midpoint=np.average(df['lifeExp'], weights=df['pop']))
fig.update_layout(margin = dict(t=50, l=25, r=25, b=25))
fig.show()
This gives me the result I want.
However, something like:
color_continuous_scale=[(0, 'red'), (0.4, 'yellow'), (0.8, 'green')],
creates a whole separate treemap.
This fixes the issue:
color_continuous_scale=[(0, 'red'), (0.4, 'yellow'), (0.8, 'green')], (1.0, 'green')],
I'm not sure if there's anything to even technically "fix" here, but it was expected behaviour that I didn't get.
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Inizia eseguendo la riproduzione della treemap di Plotly Express fornita e verifica come viene gestito color_continuous_scale per le treemap. Conferma il comportamento quando la posizione finale della scala è inferiore a 1.0, quindi aggiungi un test di regressione che dimostri che non viene creata una treemap separata e che la colorazione prevista viene preservata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- numpy, python
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 42/100