Certain padding values cause plots to overtake all other subplots
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- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
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- Forks
- 2.8k
- Merge médio
- 16h 26min
- PRs com merge (30d)
- 21
Descrição
Related to #4124 there is a set of padding values that will produce strange behavior such that a single subplot takes over all others.
Some setup:
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
line_x = np.arange(10)
line_y = line_x**2
What works:
n_subplots = 6
full_fig = make_subplots(
rows=n_subplots,
cols=1,
)
for row_idx in range(1, n_subplots+1):
full_fig.add_trace(go.Scatter(
x=line_x,
y=line_y,
showlegend=False,
), row=row_idx, col=1)
This produces 6 different subplots of the same line.
What doesn't work:
line_x = np.arange(10)
line_y = line_x**2
n_subplots = 8
padding_size = 0.1
row_heights = [0.1]*n_subplots
specs = []
for _ in range(n_subplots):
specs.append([{'b': padding_size/2., 't': padding_size/2.}])
full_fig = make_subplots(
rows=n_subplots,
cols=1,
row_heights=row_heights,
specs=specs,
)
for row_idx in range(1, n_subplots+1):
full_fig.add_trace(go.Scatter(
x=line_x,
y=line_y,
showlegend=False,
), row=row_idx, col=1)
Adding the padding and row heights now generates only a single plot.
Guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
Direção de pesquisa
Comece executando os exemplos fornecidos de make_subplots e compare o caso de seis linhas com o caso de oito linhas usando row_heights e specs padding. Rastreie como make_subplots lida com as alturas das linhas e o padding superior/inferior e, em seguida, verifique o fix com a configuração reproduzida. Está concluído quando os oito subplots são renderizados separadamente, em vez de um subplot assumir o controle.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Avaliação
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- data-visualization
- Tipo de issue
- Bug
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Status de atividade
- Ativa
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Facilidade para iniciantes
- 68/100