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Certain padding values cause plots to overtake all other subplots

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bug P3
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Python
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21

Descripción

Related to #4124 there is a set of padding values that will produce strange behavior such that a single subplot takes over all others.

Some setup:

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
line_x = np.arange(10)
line_y = line_x**2

What works:

n_subplots = 6

full_fig = make_subplots(
    rows=n_subplots,
    cols=1,
)

for row_idx in range(1, n_subplots+1):
    full_fig.add_trace(go.Scatter(
            x=line_x,
            y=line_y,
            showlegend=False,
        ), row=row_idx, col=1)

This produces 6 different subplots of the same line.

What doesn't work:

line_x = np.arange(10)
line_y = line_x**2

n_subplots = 8
padding_size = 0.1

row_heights = [0.1]*n_subplots

specs = []
for _ in range(n_subplots):
    specs.append([{'b': padding_size/2., 't': padding_size/2.}])

full_fig = make_subplots(
    rows=n_subplots,
    cols=1,
    row_heights=row_heights,
    specs=specs,
)

for row_idx in range(1, n_subplots+1):
    full_fig.add_trace(go.Scatter(
            x=line_x,
            y=line_y,
            showlegend=False,
        ), row=row_idx, col=1)

Adding the padding and row heights now generates only a single plot.

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza ejecutando los ejemplos proporcionados de make_subplots y compara el caso de seis filas con el caso de ocho filas usando row_heights y specs padding. Rastrea cómo make_subplots gestiona las alturas de las filas y el padding superior/inferior, y luego verifica el fix con la configuración reproducida. Se considera terminado cuando los ocho subplots se renderizan por separado, en lugar de que un subplot se apodere de todo.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python
Área
data-visualization
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Activo
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
68/100

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