plotly / plotly/plotly.py

Timeline slider causes width flickering/glitching

Đang mở
#4,003 4 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug P3 performance
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

Hello there!

Basically I’m using a px.density_mapbox for plotting animated coordinates over a map, and using a slider which allows users to “time-travel” over the coordinates. When I hit the play button it seems to work relatively fine, but when I update the slider manually the mapbox’s width starts filckering/glitching around, by this I mean it’s width changes randomly as shown in this video 2

I’ve expericenced this behaviour using plotly with streamlit as well as with jupyter-notebook (both notebook_connected and browser rendering modes)

Does anyone know what could be the cause for this? Thanks!

Code:

    fig = px.density_mapbox(coords_df,
                            title=f"Some Nice title",
                            lat="lat",
                            lon="lon",                                                        
                            animation_frame="hour_minute",
                            animation_group="service_id",                            
                            radius=10,                            
                            )
    fig.show()

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với ví dụ px.density_mapbox được cung cấp và tái hiện hiện tượng chiều rộng nhấp nháy khi di chuyển thủ công thanh trượt hoạt ảnh. So sánh hành vi trong Streamlit và Jupyter Notebook bằng các chế độ kết xuất notebook_connected và browser; công việc được xem là hoàn tất khi xác định được nguyên nhân và ghi lại một kết quả có thể tái hiện hoặc một bản sửa lỗi đã được xác nhận.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
jupyter-notebook, python, streamlit
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
25/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.