Plotly Weekly & Monthly Range selector buttons not working on time series data

Hi,

I am having last 1 year time series financial data. I removed weekends as no data is present.

I created plotly viz, 2w,1m range selector buttons are not showing correct time range. While YTD,6m,all showing correct data.

2w button showing 2 week forward days but there is no data, want to see last two week and 1m data.

Reproducable Code-

# !pip install investpy
import pandas as pd
import investpy
import plotly.graph_objects as go
import plotly.figure_factory as ff
import plotly.express as px

today = datetime.now()  #Today Datetime
today_fut = today.strftime("%Y,%m,%d") #Converting today date to string format "%Y,%m,%d"
today_fut = datetime. strptime(today_fut, '%Y,%m,%d').date() #Converting today's date to "date" format for NSE Tools library
today = today.strftime("%d/%m/%Y") #Converting today date to string format "%d/%m/%Y"
one_year= datetime.today() - timedelta(days=370) #Subrtracting todays date with 370 Days
one_year = one_year.strftime("%d/%m/%Y") #Converting into  string format "%d/%m/%Y"

df = investpy.get_index_historical_data(index="Nifty 50",country="India",from_date=str(one_year),to_date= str(today))
print("Investpy NF Dataframe",df.tail())

bnf = investpy.get_index_historical_data(index="Nifty Bank",country="India",from_date=str(one_year),to_date= str(today))
print("Investpy BNF Dataframe",bnf.tail())

fig = go.Figure(data = [ go.Scatter(x = df.index,y = df['Close'],line=dict(color = 'Steelblue',width=2),mode='lines+markers',name = 'NIFTY'),
                        go.Scatter(x = bnf.index,y = bnf['Close'],line=dict(color = 'yellowgreen',width=2),mode='lines+markers',name = 'BANK NIFTY'),
                        ])
fig.update_layout(
    title='NF and BNF',template = 'plotly_dark',xaxis_tickformat = ' %d %B (%a)<br> %Y',
    yaxis_title='NF & BNF',yaxis_tickformat= "000",yaxis_side = 'right',xaxis_title='Date',legend = dict(bgcolor = 'rgba(0,0,0,0)'))

layout = go.Layout(showlegend=True)

##https://plotly.com/python/legend/
fig.update_layout(legend=dict(
    yanchor="top",
    y=0.99,
    xanchor="left",
    x=0.01  ))
#hide weekends
fig.update_xaxes( rangeslider_visible=True, rangebreaks=[
        dict(bounds=["sat", "mon"]) ])
##https://plotly.com/python/legend/
fig.update_layout(legend=dict(
    orientation="h",
    yanchor="bottom",
    y=1.02,
    xanchor="right",
    x=1
))


config = dict({'scrollZoom': False})

fig.update_layout(
    xaxis=dict(rangeselector=dict(buttons=list([
               dict(count=14,label="2w",step="day",stepmode="todate"),
               dict(count=1,label="1m",step="month",stepmode="backward"),
               dict(count=3,label="3m",step="month",stepmode="backward"),
               dict(count=6,label="6m",step="month",stepmode="backward"),
               dict(count=1,label="YTD",step="year",stepmode="todate"),
               dict(step="all") ])),rangeslider=dict(visible=True),type="date"))
fig.update_layout(
                  xaxis_rangeselector_font_color='white',
                  xaxis_rangeselector_activecolor='red',
                  xaxis_rangeselector_bgcolor='green',
                 )
 
fig.show()
pio.write_html(fig, file='wrong_range_selecor_for-2w&1m_button.html', auto_open=True)

Pls let me know , if there is any bug in plotly range selector or I am doing something wrong in
xaxis=dict(rangeselector=dict(buttons=list([xaxis=dict(rangeselector=dict(buttons=list([ code.
I tried dict(count=14,label="2w",step="day",stepmode="backward") but still same issue.

Snaps-
When I click on 2w but it show future dates, where no data is present in dataframe.

1m button snap-

Bắt đầu bằng cách chạy ví dụ Python có thể tái hiện với các nút xaxis.rangeselector và cấu hình rangebreaks được hiển thị trong issue. So sánh hành vi của todate và backward đối với các nút 2w và 1m trên chỉ mục ngày giao dịch; hoàn tất khi các khoảng được chọn kết thúc tại dữ liệu mới nhất hiện có và hiển thị đúng khoảng thời gian lịch sử dự kiến.