plotly / plotly/plotly.py

.full_figure_for_development() doesn't show all computed data for go.Carpet

Đang mở
#3,806 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug P3
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

I want to set text ticktext along the baxis of a go.Carpet but couldn't figure out how to format ticktext and tickvals in the Carpet constructor. I tried to use .full_figure_for_development() to inspect what is set by default but these key-values pairs are missing from

A simple example:

import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

a = [0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 2, 3]
b = [4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6]
b2 = ['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c', 'c']
y = [1, 1.4, 1.6, 1.75, 2, 2.5, 2.7, 2.75, 3, 3.5, 3.7, 3.75]

fig.add_trace(go.Carpet(
    a = a,
    b = b,  # b2,
    y = y,
    aaxis = dict(
        tickprefix = 'a = ',
    ),
    baxis = dict(
        tickprefix = 'b = ',
        smoothing = 0,
        # tickmode = 'array',
        # ticktext = b2,  # ['a', 'b', 'c'],
        # tickvals = b,  # [4, 5, 6]
    )
))

fig.show()

full_fig = fig.full_figure_for_development()
print(full_fig.data[0]['baxis'])  # ticktext and tickvals missing!

i.e. I want to figure out how to set b = 4 to b = 6 to a, b, and c
image

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với ví dụ go.Carpet được cung cấp và chạy full_figure_for_development() để tái hiện việc thiếu ticktext và tickvals của baxis. Theo dõi cách các giá trị mặc định của Carpet được tính toán và biểu diễn, sau đó xác minh rằng baxis kết quả chứa dữ liệu đã tính toán như mong đợi mà không làm hỏng đầu ra figure hiện có.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.