Missing functionality in `px.timeline` against `create_gantt()` figure factory
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Descrizione
create_gantt() figure factory is deprecated in favor of px.timeline, but create_gantt() has the feature (argument) group_tasks that is not present with px.timeline.
An additional issue is that the group_task argument is not explained in the create_gantt() documentation check here.
For example, the code:
import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
dict(Task="Job A", Start='2009-01-01', Finish='2009-02-28', Resource='Alex'),
dict(Task="Job B", Start='2009-03-05', Finish='2009-04-15', Resource='Max'),
dict(Task="Job C", Start='2009-02-20', Finish='2009-05-30', Resource='Max'),
dict(Task="Job A", Start='2009-03-02', Finish='2009-05-30', Resource='Alex')
])
fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task", color = "Resource")
fig.update_yaxes(autorange="reversed") # otherwise tasks are listed from the bottom up
fig.show()
And I would like to have each tasks in the input data frame into its own line in the y-axis, even for repeating tasks:

We can obtain this using create_gantt() like:
from plotly.figure_factory import create_gantt
fig = create_gantt(df, index_col='Resource',
showgrid_x=True, showgrid_y=True,
show_colorbar=True,
group_tasks=False
)
fig.update_yaxes(autorange="reversed")
fig.show()
Obtaining:

The order follows the order in the df which I found a correct behavior, but an extra input to define the order in create_gantt() would be useful.
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Come iniziare
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Direzione di ricerca
Inizia dal punto di ingresso px.timeline e confronta il suo comportamento con la factory di figure create_gantt(), in particolare l'argomento group_tasks mostrato negli esempi. Controlla la documentazione dell'API di create_gantt() per la descrizione mancante dell'argomento. Il lavoro è completo quando le attività ripetute possono essere visualizzate su righe separate dell'asse y con un ordinamento definito e il comportamento pertinente è documentato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
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- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
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- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100
