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Missing functionality in `px.timeline` against `create_gantt()` figure factory

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bug P3 regression
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

create_gantt() figure factory is deprecated in favor of px.timeline, but create_gantt() has the feature (argument) group_tasks that is not present with px.timeline.
An additional issue is that the group_task argument is not explained in the create_gantt() documentation check here.

For example, the code:

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    dict(Task="Job A", Start='2009-01-01', Finish='2009-02-28', Resource='Alex'),
    dict(Task="Job B", Start='2009-03-05', Finish='2009-04-15', Resource='Max'),
    dict(Task="Job C", Start='2009-02-20', Finish='2009-05-30', Resource='Max'),
    dict(Task="Job A", Start='2009-03-02', Finish='2009-05-30', Resource='Alex')
])

fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task", color = "Resource")
fig.update_yaxes(autorange="reversed") # otherwise tasks are listed from the bottom up
fig.show()

Produces:
enter image description here

And I would like to have each tasks in the input data frame into its own line in the y-axis, even for repeating tasks:
enter image description here

We can obtain this using create_gantt() like:

from plotly.figure_factory import create_gantt

fig = create_gantt(df, index_col='Resource', 
                      showgrid_x=True, showgrid_y=True,
                      show_colorbar=True,
                      group_tasks=False
                      )
fig.update_yaxes(autorange="reversed")
fig.show()

Obtaining:
2022-04-11 19_51_14-127 0 0 1_1586

The order follows the order in the df which I found a correct behavior, but an extra input to define the order in create_gantt() would be useful.

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia dal punto di ingresso px.timeline e confronta il suo comportamento con la factory di figure create_gantt(), in particolare l'argomento group_tasks mostrato negli esempi. Controlla la documentazione dell'API di create_gantt() per la descrizione mancante dell'argomento. Il lavoro è completo quando le attività ripetute possono essere visualizzate su righe separate dell'asse y con un ordinamento definito e il comportamento pertinente è documentato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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