Missing functionality in `px.timeline` against `create_gantt()` figure factory
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Descripción
create_gantt() figure factory is deprecated in favor of px.timeline, but create_gantt() has the feature (argument) group_tasks that is not present with px.timeline.
An additional issue is that the group_task argument is not explained in the create_gantt() documentation check here.
For example, the code:
import plotly.express as px
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
dict(Task="Job A", Start='2009-01-01', Finish='2009-02-28', Resource='Alex'),
dict(Task="Job B", Start='2009-03-05', Finish='2009-04-15', Resource='Max'),
dict(Task="Job C", Start='2009-02-20', Finish='2009-05-30', Resource='Max'),
dict(Task="Job A", Start='2009-03-02', Finish='2009-05-30', Resource='Alex')
])
fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="Finish", y="Task", color = "Resource")
fig.update_yaxes(autorange="reversed") # otherwise tasks are listed from the bottom up
fig.show()
And I would like to have each tasks in the input data frame into its own line in the y-axis, even for repeating tasks:

We can obtain this using create_gantt() like:
from plotly.figure_factory import create_gantt
fig = create_gantt(df, index_col='Resource',
showgrid_x=True, showgrid_y=True,
show_colorbar=True,
group_tasks=False
)
fig.update_yaxes(autorange="reversed")
fig.show()
Obtaining:

The order follows the order in the df which I found a correct behavior, but an extra input to define the order in create_gantt() would be useful.
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza con el punto de entrada px.timeline y compara su comportamiento con la fábrica de figuras create_gantt(), especialmente con el argumento group_tasks mostrado en los ejemplos. Revisa la documentación de la API de create_gantt() para encontrar la descripción que falta del argumento. Se considera completado cuando las tareas repetidas se pueden representar en líneas separadas del eje y con un orden definido, y el comportamiento correspondiente está documentado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100
