plotly / plotly/plotly.py

Fixed line is drawn wrongly after zoom and pan

Ouverte
#3,566 2 commentaires 1 réaction 0 personnes assignées Voir sur GitHub

Personne n'a encore pris cette issue.

bug P3
Langage dominant
Python
Étoiles
18.8k
Forks
2.8k
Merge moyen
16 h 26 min
PR mergées (30 j)
21

Description

I experience strange behavior when I zoom and pan in a simple logarithmic scatter plot:
A fixed line, drawn from (0,0) to (100,100), “jumps” to a wrong position after zooming and panning.

Tested on Windows 10, with Plotly 5.0.0, using Python 3.9.

Test code:

import math
import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame([
        [30, 30], 
        [70.0, 70.0]
    ],
    columns=['length', 'width'])

fig = px.scatter(df,
                 x="length",
                 y="width",
                 log_x=True,
                 log_y=True)

fig.update_xaxes(range=[0, math.log10(100*1.1)])
fig.update_yaxes(range=[0, math.log10(100*1.1)])
fig.add_shape(type="line", x0=0.0, y0=0.0, x1=100, y1=100)
fig.show()

PlotlyBug

Guide de contribution

Ouvrir le guide de contribution

Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

Exécutez l’exemple Python fourni avec Plotly 5.0.0 et reproduisez la position de la ligne avant et après un zoom et un déplacement. Suivez la transformation des axes logarithmiques et du shape ajouté, puis vérifiez que la ligne fixe reste alignée sur les coordonnées tracées après l’interaction.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
plotly, python
Domaine
data-visualization
Type d'issue
Bug
Difficulté
3/5
Temps estimé
1-2 jours
Activité
Active
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
55/100

Recevez les nouvelles issues par e-mail

Un résumé court des issues GitHub adaptées aux débutants.