plotly / plotly/plotly.py

Fixed line is drawn wrongly after zoom and pan

Offen
#3,566 2 Kommentare 1 Reaktion 0 zugewiesene Personen Auf GitHub ansehen

Dieses Issue hat noch niemand übernommen.

bug P3
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
18.8k
Forks
2.8k
Ø Merge
16 Std. 26 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
21

Beschreibung

I experience strange behavior when I zoom and pan in a simple logarithmic scatter plot:
A fixed line, drawn from (0,0) to (100,100), “jumps” to a wrong position after zooming and panning.

Tested on Windows 10, with Plotly 5.0.0, using Python 3.9.

Test code:

import math
import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame([
        [30, 30], 
        [70.0, 70.0]
    ],
    columns=['length', 'width'])

fig = px.scatter(df,
                 x="length",
                 y="width",
                 log_x=True,
                 log_y=True)

fig.update_xaxes(range=[0, math.log10(100*1.1)])
fig.update_yaxes(range=[0, math.log10(100*1.1)])
fig.add_shape(type="line", x0=0.0, y0=0.0, x1=100, y1=100)
fig.show()

PlotlyBug

Beitragsleitfaden

Beitragsleitfaden öffnen

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Führen Sie das bereitgestellte Python-Beispiel mit Plotly 5.0.0 aus und reproduzieren Sie die Position der Linie vor und nach dem Zoomen und Schwenken. Verfolgen Sie, wie logarithmische Achsen und der hinzugefügte Shape transformiert werden, und überprüfen Sie anschließend, dass die fixierte Linie nach der Interaktion weiterhin an den geplotteten Koordinaten ausgerichtet bleibt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
plotly, python
Bereich
data-visualization
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Aktiv
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
55/100

Neue Issues direkt in Ihr Postfach

Eine kurze Übersicht über anfängerfreundliche GitHub-Issues.