Hover tooltip works incorrectly in scatter WebGL
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 16 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Mô tả
In the code example below (using the scattergl) when the cursor is rolled over the bubble, the hover tooltip does not appear until the cursor is close to the center of the bubble. The tooltip itself also points to the center of the bubble.
This is different from the expected behavior observed with the regular scatter where the tooltip appears in relation to the boundary of the bubble, rather than its center. And the tooltip points to the boundary as well.
For the Plotly Express px.scatter, one needs to set render_mode='svg' to switch out of WebGL for the correct behaviour.
This results in an incorrect tooltip in WebGL appearing when the cursor is over the larger bubble in an example such as this one:

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
df = pd.DataFrame({'x': [1], 'y': [1],'z': [100]})
fig = go.Figure()
fig.add_scattergl(
x=df['x'],
y=df['y'],
marker_size=df['z'],
mode='markers',
marker_sizeref=0.01,
marker_sizemode='area',
showlegend=True,
hovertemplate=(
'x: %{x:.2f}<br>'
'y: %{y:.2f}<br>'
'<extra></extra>'
),
)
fig.show()
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy ví dụ Python được cung cấp với go.Figure.add_scattergl và so sánh hành vi hover của nó với scatter thông thường. Truy theo cách xử lý hover của WebGL từ điểm vào scattergl, sử dụng hành vi tooltip dựa trên biên như mong đợi và phép so sánh với render_mode='svg' làm tham chiếu. Hoàn thành khi các bong bóng lớn phản hồi trên toàn bộ vùng hiển thị của chúng và tooltip trỏ đến biên.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data-visualization, frontend
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 42/100