plotly / plotly/plotly.py

Bar yaxis range does not work with datetime

Đang mở
#3,501 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug P3
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

Hello, I would like to use range with go.Bar and datetime.
From the docs https://plotly.com/python/reference/layout/yaxis/#layout-yaxis-range
I should provide range with start and end in str.

range=[str(datetime.time(hour=0)), str(datetime.time(hour=10))],

But what I get is this:

Screenshot 2021-12-06 at 11 38 26

The code:

    import plotly.graph_objects as go
    import datetime

    figure = go.Figure()
    figure.add_trace(
        go.Bar(
            x=x,
            y=y,
            legendgroup="duration",
            legendgrouptitle_text="Sleep",
            name="Sleep",
        )
    )
    
        figure.update_layout(
        xaxis=dict(
            title="Date",
            type="category",
        ),
        yaxis=dict(
            title="Time (hours)",
            type="date",
            tickformat="%H:%M",
            range=[0, str(datetime.time(hour=10))],
        ),
    )
    

The data:

>>> print(x)
['Nov 30 2021']

>>> print(y)
0   2021-12-06
Name: duration, dtype: datetime64[ns]

y is a pandas DataFrame

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với bản tái hiện Python được cung cấp bằng cách sử dụng go.Bar và figure.update_layout, sau đó so sánh các giá trị của yaxis type, tickformat và range với tài liệu tham chiếu về phạm vi yaxis. Hoàn tất khi một trục y datetime chấp nhận các giới hạn được yêu cầu và hiển thị thanh trong phạm vi 00:00–10:00 dự kiến.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
pandas, python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.