show geometries for both categorical and numerical fields in the same plot - px.choropleth
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 16 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Mô tả
I am trying to create a US county map (including AK and HI in the bottom corner of the continental map) in plotly. I do not have numerical data for every county. In fact I only have data for 50 counties (approx). I want the map to contain the geometry for the for the counties with not data, so I can plot them in a different color. Otherwise the map is to empty. I tried with add.trace but I could not make it work.
``
import plotly.graph_objs as go
import plotly.express as px
import pandas as pd
from urllib.request import urlopen
import json
with urlopen('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/geojson-counties-fips.json') as response:
counties = json.load(response)
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/fips-unemp-16.csv",
dtype={"fips": str})
df_nodata=df.loc[df.unemp <= 10]
df_nodata['categorical'] = 'no data'
df_data = df.loc[df.unemp > 10]
fig = px.choropleth(df_data,
geojson=counties,
locations=df_data.fips,
color=df_data.unemp,
scope='usa')
fig.add_trace(go.Figure(go.Choroplethmapbox(geojson=counties, locations=df_nodata.fips, z=df_nodata.categorical))
)
fig.show()
``
I am trying to combine the attached


layers.
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ với px.choropleth và trace go.Choroplethmapbox đã thử, sau đó kiểm tra cách các entry point này kết hợp các lớp địa lý. Kết quả cần hiển thị các hạt có dữ liệu và các hạt không có dữ liệu trên cùng một bản đồ Hoa Kỳ, trong đó các hạt không có dữ liệu sử dụng một màu riêng biệt.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Tính năng
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100