plotly / plotly/plotly.py

show geometries for both categorical and numerical fields in the same plot - px.choropleth

Đang mở
#3,233 3 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

feature P3
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

I am trying to create a US county map (including AK and HI in the bottom corner of the continental map) in plotly. I do not have numerical data for every county. In fact I only have data for 50 counties (approx). I want the map to contain the geometry for the for the counties with not data, so I can plot them in a different color. Otherwise the map is to empty. I tried with add.trace but I could not make it work.

``
import plotly.graph_objs as go
import plotly.express as px
import pandas as pd
from urllib.request import urlopen
import json

with urlopen('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/geojson-counties-fips.json') as response:
counties = json.load(response)

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/fips-unemp-16.csv",
dtype={"fips": str})

df_nodata=df.loc[df.unemp <= 10]

df_nodata['categorical'] = 'no data'

df_data = df.loc[df.unemp > 10]

fig = px.choropleth(df_data,
geojson=counties,
locations=df_data.fips,
color=df_data.unemp,
scope='usa')

fig.add_trace(go.Figure(go.Choroplethmapbox(geojson=counties, locations=df_nodata.fips, z=df_nodata.categorical))
)

fig.show()

``
I am trying to combine the attached
Screenshot (80)
Screenshot (81)

layers.

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ với px.choropleth và trace go.Choroplethmapbox đã thử, sau đó kiểm tra cách các entry point này kết hợp các lớp địa lý. Kết quả cần hiển thị các hạt có dữ liệu và các hạt không có dữ liệu trên cùng một bản đồ Hoa Kỳ, trong đó các hạt không có dữ liệu sử dụng một màu riêng biệt.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.