plotly / plotly/plotly.py

unlabel_rgb does not work on a list as it says in the docs

Đang mở
#3,054 2 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug documentation P3
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

The docs say "This function takes either an ‘rgb(a, b, c)’ color or a list of such colors" but a list fails.

windows 10, plotly 4.14.3

from plotly.colors import *
colorset = sequential.YlOrRd
print([unlabel_rgb(c) for c in colorset])
print(unlabel_rgb(colorset))

[(255.0, 255.0, 204.0), (255.0, 237.0, 160.0), (254.0, 217.0, 118.0), (254.0, 178.0, 76.0), (253.0, 141.0, 60.0), (252.0, 78.0, 42.0), (227.0, 26.0, 28.0), (189.0, 0.0, 38.0), (128.0, 0.0, 38.0)]

ValueError Traceback (most recent call last)
in
2 colorset = sequential.YlOrRd
3 print([unlabel_rgb(c) for c in colorset])
----> 4 print(unlabel_rgb(colorset))

~\Anaconda3\Lib\site-packages_plotly_utils\colors_init_.py in unlabel_rgb(colors)
741 str_num = str_num + char
742 else:
--> 743 numbers.append(float(str_num))
744 str_num = ""
745 return (numbers[0], numbers[1], numbers[2])

ValueError: could not convert string to float: ''

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ unlabel_rgb được ghi trong tài liệu với danh sách sequential.YlOrRd trên phiên bản Plotly được báo cáo. Theo dõi unlabel_rgb từ lệnh import plotly.colors và so sánh hành vi của nó đối với một màu với hành vi đối với một danh sách; được xem là hoàn tất khi đầu vào danh sách được ghi trong tài liệu hoạt động mà không có ValueError đã báo cáo và hành vi hiện có đối với một màu vẫn được giữ nguyên.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
45/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.