category_order is not working after using facet plots
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- Python
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- 16時間 26分
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説明
Hi, I don't know why but the update_yaxes with category_orders as parameters is not working after using the facet_col parameters in the plotly express bar plots.
px.bar(pe_final, x='Count', y='index',
color='Count', color_continuous_scale=px.colors.sequential.dense,
orientation='h',
text=pe_final['Count'].astype('str') + '<br>'+pe_final['Perc'].astype('str')).update_yaxes(categoryorder="total ascending")

This is when not using the facet col
px.bar(pe_final, x='Count', y='index',
facet_col='Type',
color='Count', color_continuous_scale=px.colors.sequential.dense,
orientation='h',
text=pe_final['Count'].astype('str') + '<br>'+pe_final['Perc'].astype('str')).update_yaxes(categoryorder="total ascending")

This is when using the facet col, and my category orders did not work.
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
2 つの Plotly Express の棒グラフの例を再現し、facet_col='Type' と categoryorder='total ascending' がある場合とない場合の動作を比較します。まず、ファセットされた Figure に対する update_yaxes のカテゴリ順序処理を追跡し、示されているケースの回帰テストを追加します。ファセットされたプロットが要求されたカテゴリ順序を一貫して適用すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- data-visualization
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100