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category_order is not working after using facet plots

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bug P3
主要言語
Python
スター
18.8k
フォーク
2.8k
平均マージ
16時間 26分
マージ済み PR(30日)
21

説明

Hi, I don't know why but the update_yaxes with category_orders as parameters is not working after using the facet_col parameters in the plotly express bar plots.

px.bar(pe_final, x='Count', y='index', 
       color='Count', color_continuous_scale=px.colors.sequential.dense,
       orientation='h',
      text=pe_final['Count'].astype('str') + '<br>'+pe_final['Perc'].astype('str')).update_yaxes(categoryorder="total ascending")

image
This is when not using the facet col

px.bar(pe_final, x='Count', y='index', 
       facet_col='Type', 
       color='Count', color_continuous_scale=px.colors.sequential.dense,
       orientation='h',
      text=pe_final['Count'].astype('str') + '<br>'+pe_final['Perc'].astype('str')).update_yaxes(categoryorder="total ascending")

image
This is when using the facet col, and my category orders did not work.

コントリビューションガイド

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はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

2 つの Plotly Express の棒グラフの例を再現し、facet_col='Type' と categoryorder='total ascending' がある場合とない場合の動作を比較します。まず、ファセットされた Figure に対する update_yaxes のカテゴリ順序処理を追跡し、示されているケースの回帰テストを追加します。ファセットされたプロットが要求されたカテゴリ順序を一貫して適用すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
data-visualization
issue の種類
バグ
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
35/100

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