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JupyterDash line shapes incorrect plotted

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bug P3
Lingua principale
Python
Stelle
18.8k
Fork
2.8k
Merge medio
16h 26m
PR unite (30g)
21

Descrizione

Plotting lines in Plotly and JupyterDash gives a problem. I don't know if the issue is related to Plotly or JupyterDash, depending on which is the expected behaviour.

It did work in a previous version of Plotly.

Versions:

dash==1.17.0
jupyter-dash==0.3.1
plotly==4.12.0

import plotly.graph_objects as go
from dash.dependencies import Input, Output
from jupyter_dash import JupyterDash

from dash.dependencies import Input, Output
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_table

x_data = [ 54135, 12346, 75492, 64135, 748612, 31548 ]

fig = go.Figure(go.Scatter(x=x_data, y=[1, 2, 3, 4, 5, 6]))
fig.update_xaxes(
        title_text='Segments',
        type='category'
)
fig.add_shape(
      dict(
        type="line",
        xref='x', yref='y',
        x0=x_data[4], x1=x_data[4],
        y0=0, y1=10,
      )
)
fig.show()

app = JupyterDash(__name__)

app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(figure=fig)
])

app.run_server(host='0.0.0.0', port=8003)

But apparently, this gives different results in Plotly as it does in Dash.

Plotly
image

Dash
image

(The small part on the left is the zoomed-out result, because the vertical-line was plotted at 31548 (which is the class of the X_data, but Dash seems to regard is as an integer)
This only happened in the latest updates (I used to work with plotly=4.8.0 before this error)

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con la riproduzione Python fornita e confronta l’output di fig.show() con quello di JupyterDash app.run_server() utilizzando le versioni elencate di Plotly, Dash e JupyterDash. Traccia il modo in cui viene interpretato il valore categoriale dell’asse x per la shape aggiunta, quindi determina se la discrepanza riguarda Plotly o JupyterDash. Il lavoro è completato quando la linea verticale è allineata con la categoria prevista in entrambi gli output.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
35/100

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