JupyterDash line shapes incorrect plotted
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- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 18.8k
- Forks
- 2.8k
- Merge moyen
- 16 h 26 min
- PR mergées (30 j)
- 21
Description
Plotting lines in Plotly and JupyterDash gives a problem. I don't know if the issue is related to Plotly or JupyterDash, depending on which is the expected behaviour.
It did work in a previous version of Plotly.
Versions:
dash==1.17.0
jupyter-dash==0.3.1
plotly==4.12.0
import plotly.graph_objects as go
from dash.dependencies import Input, Output
from jupyter_dash import JupyterDash
from dash.dependencies import Input, Output
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_table
x_data = [ 54135, 12346, 75492, 64135, 748612, 31548 ]
fig = go.Figure(go.Scatter(x=x_data, y=[1, 2, 3, 4, 5, 6]))
fig.update_xaxes(
title_text='Segments',
type='category'
)
fig.add_shape(
dict(
type="line",
xref='x', yref='y',
x0=x_data[4], x1=x_data[4],
y0=0, y1=10,
)
)
fig.show()
app = JupyterDash(__name__)
app.layout = html.Div([
dcc.Graph(figure=fig)
])
app.run_server(host='0.0.0.0', port=8003)
But apparently, this gives different results in Plotly as it does in Dash.
Plotly

Dash

(The small part on the left is the zoomed-out result, because the vertical-line was plotted at 31548 (which is the class of the X_data, but Dash seems to regard is as an integer)
This only happened in the latest updates (I used to work with plotly=4.8.0 before this error)
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Piste de recherche
Commencez par la reproduction Python fournie et comparez la sortie de fig.show() avec celle de JupyterDash app.run_server() en utilisant les versions indiquées de Plotly, Dash et JupyterDash. Suivez la manière dont la valeur catégorielle de l’axe x est interprétée pour la shape ajoutée, puis déterminez si l’écart relève de Plotly ou de JupyterDash. Le travail est considéré comme terminé lorsque la ligne verticale s’aligne sur la catégorie prévue dans les deux sorties.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- python
- Domaine
- data-visualization
- Type d'issue
- Bug
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 35/100