plotly / plotly/plotly.py

Axis formatting not carrying over to hover text in shared axes

Đang mở
#2,740 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

bug P3
Ngôn ngữ chính
Python
Star
18.8k
Fork
2.8k
Merge trung bình
16 giờ 26 phút
Pull request đã merge (30 ngày)
21

Mô tả

The code below produces subplots with shared Y axes (on the top row), then attempts to apply y axis formatting to display values in percentages. However, when hovering over the data points in the top right plot, I'm still seeing the default format instead of percentages. Wondering if that's intended, as I feel like the default behavior should be to apply the formatting to all the subplots with that shared axis.

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go

fig = make_subplots(rows=2, cols=2,
                        specs=[[{}, {}],
                               [{"colspan": 2}, None]],
                        subplot_titles=("1", "2", "3"),
                        shared_yaxes=True,
                        horizontal_spacing=0.01,
                        vertical_spacing=0.15)

fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2], y=[0,1]),
                      row=1, col=1)

fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2], y=[0,1]),
                      row=2, col=1)

fig.add_trace(go.Scatter(x=[1,2], y=[0,1]),
                      row=1, col=2)

fig.update_yaxes(tickformat=',.1%')

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với bản tái hiện Python được cung cấp bằng cách sử dụng make_subplots, shared_yaxes và update_yaxes, sau đó truy vết cách y-axis tickformat được áp dụng cho các subplot dùng chung và nhãn hover. Hoàn thành khi các giá trị hover của subplot phía trên bên phải sử dụng nhất quán định dạng phần trăm được yêu cầu cho trục dùng chung.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
python
Lĩnh vực
data-visualization
Loại issue
Lỗi
Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.