tickvals and ticktext don't work with subcategory axes
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説明
If a plot has multi-category axes there is no way to hide a subcategory labels only and the plot doesn't render at all if tickvals and ticktext are used.
Look at the code without multi-categories:
x_names = ['very.long.name.1', 'very.long.name.2', 'very.long.name.3']
fig = go.Figure(go.Bar(
x=x_names,
y=[10, 20, 30]))
fig.update_layout(
xaxis=dict(
tickvals=x_names,
ticktext=['', '', ''],
))
This works fine and all x-axes labels are hidden. I could achieve the same thing with this:
fig.update_layout(xaxis=dict(showticklabels=False))
However, if this is a multi-category plot it doesn't work at all:
x_names = [['A', 'A', 'B'], ['very.long.name.1', 'very.long.name.2', 'very.long.name.3']]
fig = go.Figure(go.Bar(
x=x_names,
y=[10, 20, 30]))
fig.update_layout(
xaxis=dict(
tickvals=x_names,
ticktext=[['A', 'A', 'B'], ['', '', '']],
))
Setting showticklabels=False hides everything and I didn't find a way to hide just a single category labels.
What is really surprising this doesn't work either even if this doesn't change anything:
x_names = [['A', 'A', 'B'], ['very.long.name.1', 'very.long.name.2', 'very.long.name.3']]
fig = go.Figure(go.Bar(
x=x_names,
y=[10, 20, 30]))
fig.update_layout(
xaxis=dict(
tickvals=x_names,
ticktext=x_names,
))
I believe it should work like this:
tickvalsandticktextwork fine with a multi-category plotsshowticklabelsshould accept a list of booleans, .e.g.[True, False]to be able to hide a given subcategory if this is a multi-category plot
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
まず、issue にある単一カテゴリと複数カテゴリの例を再現し、結果として生じる軸の動作を比較します。複数カテゴリの軸が xaxis.tickvals、ticktext、showticklabels をどのように処理するかを追跡します。tickvals と ticktext が複数カテゴリのプロットで機能し、個々のカテゴリラベルを非表示にできれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- data-visualization
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 42/100