Hover issue in subplots when adding parallel coordinates
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 18.8k
- Fork
- 2.8k
- Merge trung bình
- 16 giờ 26 phút
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 21
Mô tả
When using combined subplot the hover for "xy" and "polar" charts does not work when combining those types with a parallel coordinates chart. The "scene" chart type is not affected. If commenting the par. coord. and uncomenting the pie chart, it works...
Python 2.7, plotly 4.1.1.
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
fig = make_subplots(
rows=2, cols=2,
specs=[[{"type": "xy"}, {"type": "polar"}],
[{"type": "domain"}, {"type": "scene"}]],
)
fig.add_trace(go.Bar(y=[2, 3, 1]),
row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Barpolar(theta=[0, 45, 90], r=[2, 3, 1]),
row=1, col=2)
fig.add_trace(go.Parcoords(dimensions = list([ dict(label = 'x', values = [1,2,-1]),
dict(label = 'y', values = [1,-2,1]),
dict(label = 'f_1(x,y)', values = [-1,2,1]),
dict(label = 'f_2(x,y)', values = [-1,-2,1])])
),
row=2, col=1)
#fig.add_trace(go.Pie(values=[2, 3, 1]),
# row=2, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter3d(x=[2, 3, 1], y=[0, 0, 0], z=[0.5, 1, 2], mode="lines"),
row=2, col=2)
fig.update_layout(height=700, showlegend=False)
fig.show()
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy bản tái hiện Python được cung cấp với các phiên bản Plotly đã nêu và so sánh hành vi hover đối với các subplot xy và polar khi có và không có parallel coordinates trace. Theo dõi cách xử lý hover được các loại subplot này sử dụng; công việc được hoàn tất khi hover hoạt động đối với các biểu đồ xy và polar kết hợp với parallel coordinates mà không gây hồi quy cho scene charts.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100