plotly / plotly/plotly.py

allow provision of X coordinates only for Sankey charts

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feature P3
主要言語
Python
スター
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フォーク
2.8k
平均マージ
16時間 26分
マージ済み PR(30日)
21

説明

This is somewhat of a duplicate of #960 and #1437 but slightly more hopeful :)
The x and y arguments of the nodes dict do successfully control node location, however -- it appears that both arguments must be supplied.

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
f#rom dash.dependencies import Output, Input, State
import plotly.graph_objs as go
#import pandas as pd

app = dash.Dash()
app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(
        id = 'wut',
        figure={
            'data' : [
                dict(
                    type='sankey',
                    #domain = 
                    arrangement = 'fixed',
                        node = dict(
                            pad = 15,
                            thickness = 20,
                            line = dict(color = "black", width = 0.5),
                            label = ["A1", "A2", "B1", "B2", "C1", "C2"],
                            x = [0.1, 0.2, 0.24, 0.7, 0.8, .9],
                            y = [0, .2, .3, .4, .5, .6],
                            color = "blue"
                    ),
            link = dict(
                source = [0, 1, 0, 2, 3, 3], # indices correspond to labels, eg A1, A2, A2, B1, ...
                target = [2, 3, 3, 4, 4, 5],
                value = [8, 4, 2, 8, 4, 2]
            ))        
        ]}   
)])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

VS.

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
f#rom dash.dependencies import Output, Input, State
import plotly.graph_objs as go
#import pandas as pd

app = dash.Dash()
app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(
        id = 'wut',
        figure={
            'data' : [
                dict(
                    type='sankey',
                    #domain = 
                    arrangement = 'fixed',
                        node = dict(
                            pad = 15,
                            thickness = 20,
                            line = dict(color = "black", width = 0.5),
                            label = ["A1", "A2", "B1", "B2", "C1", "C2"],
                            ###x = [0.1, 0.2, 0.24, 0.7, 0.8, .9],
                            y = [0, .2, .3, .4, .5, .6],
                            color = "blue"
                    ),
            link = dict(
                source = [0, 1, 0, 2, 3, 3], # indices correspond to labels, eg A1, A2, A2, B1, ...
                target = [2, 3, 3, 4, 4, 5],
                value = [8, 4, 2, 8, 4, 2]
            ))        
        ]}   
)])

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

ファイルやテストは指定されていません。Issue にある 2 つの Sankey の例を再現し、その後、Sankey ノードの座標がどこで処理されているかを追跡して、現在 x に y が必要な理由を特定してください。arrangement を fixed に設定した Sankey チャートが y なしの x 座標を受け入れ、ドキュメントに記載された動作を維持すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
python
領域
data-visualization
issue の種類
機能追加
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
38/100

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