showframe not working for scattergeo if geo.scope is set
Đang mở
Chưa có ai nhận issue này.
bug
P3
- Ngôn ngữ chính
- JavaScript
- Star
- 18.3k
- Fork
- 2k
- Merge trung bình
- 2 ngày 12 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 28
Mô tả
Expect that when showframe=True that there's a border around the map.
To Reproduce:
from dash.dash import PreventUpdate
import xarray as xr
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
import requests
from datetime import datetime, timedelta
from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, State, callback, dash_table
# Create a sample dataframe
np.random.seed(42) # For reproducibility
data_size = 500
data_1041 = pd.DataFrame({
'latitude': np.random.uniform(low=10.0, high=35.0, size=data_size),
'longitude': np.random.uniform(low=-91.0, high=-55.0, size=data_size)
})
app = Dash(__name__)
server = app.server
def blank_fig():
fig = go.Figure(go.Scatter(x=[], y=[]))
fig.update_layout(template=None)
fig.update_xaxes(showgrid=False, showticklabels=False, zeroline=False)
fig.update_yaxes(showgrid=False, showticklabels=False, zeroline=False)
return fig
color_sequence = ['#2E91E5', '#E15F99', '#1CA71C', '#FB0D0D', '#DA16FF', '#222A2A', '#B68100', '#750D86', '#EB663B', '#511CFB', '#00A08B', '#FB00D1', '#FC0080', '#B2828D', '#6C7C32', '#778AAE', '#862A16', '#A777F1', '#620042', '#1616A7', '#DA60CA', '#6C4516', '#0D2A63', '#AF0038']
app.layout = html.Div(
[
dcc.Dropdown(
options=['1041'],
value=['1041'],
multi=True,
id='dropdown-drone-choice'
),
html.Div([dcc.Graph(id='saildrone-map', figure=blank_fig(), style={'width': '90vw', 'height': '90vh'})])
],
style={"margin": "1em 5em", "font": "Times New Roman"}
)
@app.callback(
Output('saildrone-map', 'figure'),
Input('dropdown-drone-choice', 'value')
)
def update_drone(droneid_nam):
dronedata_all = {
'1041': data_1041,
}
fig = go.Figure()
for i, drone in enumerate(droneid_nam):
fig.add_trace(go.Scattergeo(
lat=dronedata_all[drone]['latitude'][-180:],
lon=dronedata_all[drone]['longitude'][-180:],
name=drone,
mode='markers',
marker=dict(
color=color_sequence[i]
),
showlegend=True
))
fig.add_trace(go.Scattergeo(
lat=[dronedata_all[drone]['latitude'].iloc[-1]],
lon=[dronedata_all[drone]['longitude'].iloc[-1]],
name=drone,
mode='markers',
marker=dict(
symbol='x',
size=8,
color=color_sequence[i],
line=dict(
color='black',
width=1
)
),
showlegend=False
))
fig.update_layout(
geo=dict(
scope='north america',
showframe=True,
showland=True,
landcolor='rgb(204, 204, 204)',
projection_type='mercator',
lonaxis=dict(
showgrid=True,
gridwidth=0.5,
gridcolor='gray',
range=[-91.0, -55.0],
dtick=5
),
lataxis=dict(
showgrid=True,
gridwidth=0.5,
gridcolor='gray',
range=[10.0, 35.0],
dtick=5
)
),
legend=dict(
title='droneID',
bordercolor='black',
borderwidth=1
),
font=dict(
family='Times New Roman',
size=16
),
margin=dict(
l=20, r=20, t=20, b=20
)
)
dtick = 5
x = list(range(-90, -55 + dtick, dtick))
y = list(range(10, 40 + dtick, dtick))
xpos = -90
ypos = 10
fig.add_trace(go.Scattergeo(
lon=x[1:-1] + [xpos] * (len(y) - 2),
lat=[ypos] * (len(x) - 2) + y[1:-1],
showlegend=False,
text=x[1:-1] + y[1:-1],
mode='text',
hoverinfo='skip'
))
return fig
if __name__ == "__main__":
app.run_server(debug=True)
Produces:
Workaround:
Get rid of scope='north america', and the frame will appear with and without showframe defined
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu bằng cách chạy bản tái hiện Scattergeo được cung cấp và so sánh bản đồ được kết xuất khi geo.scope được đặt thành "north america" và khi không được đặt. Truy theo đường dẫn kết xuất geo frame trong plotly.js, sau đó xác minh rằng showframe=True tạo ra đường viền như mong đợi khi một scope được cấu hình và workaround hiện có không còn cần thiết nữa.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- javascript
- Lĩnh vực
- data-visualization
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100