enable global consistency of color mapping between animation frames
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- JavaScript
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Descripción
Hi, Thanks for this AWESOME project. I really enjoy using it.
The animation function can't keep the global consistency of color mapping between animation frames.
Here is an example in Colab for my use case. In this example, I use Plotly.py with scatter_geo API. My code is as between,
import plotly.express as px
df = px.data.gapminder()
fig = px.scatter_geo(df, locations="iso_alpha",
color="lifeExp",
hover_name="country",
size="pop",
animation_frame="year",
projection="natural earth")
fig.show()
I expect the color mapping for lifeExp to keep consistent between different frames, which means the same color among frames should represent the same lifeExp value and the color bar should keep the same too. But the result looks like below, in which the frames in 1952 and 1997 can't be comparable.
I would expect some API like,
fig = px.scatter_geo(df, locations="iso_alpha",
color="lifeExp",
keep_color_global_consistency = True,
hover_name="country",
size="pop",
animation_frame="year",
projection="natural earth")
eg, it has keep_color_global_consistency option and the default value should be True.
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza reproduciendo el ejemplo de Colab enlazado con scatter_geo, color y animation_frame. Lee cómo se gestionan la asignación de colores y las barras de color entre los fotogramas de la animación y, después, define el comportamiento de la API para que los valores iguales usen colores comparables y la barra de color permanezca fija; se considera terminado cuando los fotogramas de 1952 y 1997 se puedan comparar directamente.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- javascript, python
- Área
- data-visualization
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 25/100