error with array buffer allocation failure
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- 主要言語
- JavaScript
- スター
- 18.3k
- フォーク
- 2k
- 平均マージ
- 2日 12時間
- マージ済み PR(30日)
- 28
説明
Describe your context
Steps to setup my environment
conda create -n test python=3.8
conda activate test
pip install dash==1.17.0
pip install plotly==4.12.0
pip install numpy==1.18
My pip list
Brotli 1.0.9
certifi 2020.11.8
click 7.1.2
dash 1.17.0
dash-core-components 1.13.0
dash-html-components 1.1.1
dash-renderer 1.8.3
dash-table 4.11.0
Flask 1.1.2
Flask-Compress 1.8.0
future 0.18.2
itsdangerous 1.1.0
Jinja2 2.11.2
MarkupSafe 1.1.1
numpy 1.18.0
pip 20.2.4
plotly 4.12.0
retrying 1.3.3
setuptools 49.6.0.post20201009
six 1.15.0
Werkzeug 1.0.1
wheel 0.35.1
wincertstore 0.2
My System
OS: Win10 Pro
Browser: Chrome v86.0.4240.193
NodeJS v12.16.2
Describe the bug
I am getting Array buffer allocation failed error when I try to generate a 3D plot with a huge number of data points in it.
Here is my code to reproduce the error when using n=2500
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go
def get_figure(n):
x = np.linspace(-100, 100, n)
y = np.linspace(-100, 100, n)
xx, yy = np.meshgrid(x, y)
r = np.sqrt(xx**2 + yy**2)
zz = np.sin(r) * np.cos(xx)
return go.Figure(
data = go.Surface(z=zz),
layout=dict(width=600, height=600))
app = dash.Dash(__name__, suppress_callback_exceptions=True)
server = app.server
app.layout = html.Div(
dcc.Graph(
figure=get_figure(n=2500)
)
)
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)

Expected behavior
Here is how it looks when I lower the value n, to n=800. I expect dash to render the 3D plot without a problem at n>=2500 but it gives me the Array buffer allocation failed error.

コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
提供された Python/Dash の再現手順から始め、ブラウザー上で n=800 と n=2500 を比較します。dcc.Graph によってトリガーされる 3D サーフェスのレンダリングパスと、報告された Array buffer allocation failed エラーを追跡します。完了の条件は、n=2500 のケースで、未処理のアロケーション失敗ではなく、定義済みで検証済みの結果が得られることです。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- javascript, numpy, python
- 領域
- data-visualization, frontend, performance
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100