Support ggplot2's custom group labelling
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- Lingua principale
- R
- Stelle
- 2.7k
- Fork
- 641
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Hi,
I found issues related to ggplot2's legend positioning, but couldn't find any addressing the fact that ggplotly ignores group labels changed by scale_color_discrete (or similar).
In contrast, it is able to handle a change in tick labels done in a similar manner using scale_x_discrete. You can find an example below with the iris dataset.
It would be great if you could add support to this!
# change in tick labels supported
gg <- ggplot(iris, aes(x=Species, y=Sepal.Width)) +
geom_boxplot() +
scale_x_discrete(labels=c("a", "b", "c)"))
gg
ggplotly(gg)
# change in group labels not supported
gg <- ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, group=Species, color=Species)) +
geom_point() +
scale_color_discrete(labels=c("a", "b", "c"))
gg
ggplotly(gg)
Great work!
Mariana Oliveira
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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Direzione di ricerca
Inizia eseguendo gli esempi iris forniti con ggplotly e confronta le etichette delle tacche supportate di scale_x_discrete con le etichette dei gruppi non supportate di scale_color_discrete. Traccia il modo in cui ggplotly converte le scale di ggplot2 in dati della legenda; il lavoro è completato quando etichette di gruppo personalizzate come "a", "b" e "c" compaiono nella legenda risultante.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- r
- Ambito
- data-visualization
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100